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Modules
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Classes
		extracteur.extracteur.Extracteur(builtins.object) ExtracteurNGrammes   class ExtracteurNGrammes(extracteur.extracteur.Extracteur)     ExtracteurNGrammes(config)   Objet permettant d'extraire des termes depuis du texte.   Cet objet extrait les ngrammes d'un document. Un ngramme est extrait seulement s'il est entouré de mots vides ou de ponctuations. On fait l'hypothèse que si un mot est directement à coté d'un autre mot, alors ces mots auraient du sens ensemble.     Method resolution order: ExtracteurNGrammes extracteur.extracteur.Extracteur builtins.object Methods defined here: __init__(self, config) Constructeur de la classe ExtracteurNGrammes   Parameters ---------- config : Config      Objet qui contient tous les paramètres de la configuration de      l'extraction. extraire(self, texte) Méthode d'extraction des termes du texte.   Parameters ---------- texte : str      Texte duquel on veut extraire les termes   Returns ------- list[tuple[str*]]     liste de termes correspondants à la configuration. nGrammes(self, listeMots, n) On récupére les ngrammes à partir d'une liste de mot. Un ngramme est valide s'il est entouré de mots vides ou de ponctuation.   Parameters ---------- listeMots : list[str]   Return ------ list[tuple[str*]]     liste de ngrammes Methods inherited from extracteur.extracteur.Extracteur: finaliser(self, listeTermeTmp) Prend une liste de termes temporaires et rend une liste des termes propres et conformes à la configuration.   Parameters ---------- listeTermeTmp : list[tuple[str*]]     Liste de termes temporaires.   Returns ------- list[tuple[str*]]     Liste de termes nettoyés et conformes à la configuration nettoyerTerme(self, listeTermeTmp) Nettoie une liste de termes temporaire.   On retire les mots vides, la ponctuation en début et fin des termes de la liste listeTermeTmp. On tronque au niveau des parenthèses. On retire les termes qui n'ont pas de sens comme ceux avec un point au milieu ou ceux composés d'une lettre ou encore ceux qui ne sont que des chiffres.   Parameters ---------- listeTermeTmp : list[tuple[str*]]     Liste des termes temporaires.   Returns ------- list[tuple[str*]]     Liste des termes nettoyés retireTermePeuFrequent(self, listeTerme) Cette méthode renvoie la liste des termes donnée en paramètre, privée des termes dont la fréquence dans cette liste est inférieure au seuil donné dans le fichier de config.   Returns ------- List[tuple[str*]]     Liste des termes dont la fréquence est supérieure ou égale au seuil     renseigné dans le fichier de configuration. segmenter(self, texte) Sépare le texte en liste de mots.   Parameters ---------- texte : str     Le texte qu'on souhaite segmenter.   Returns ------- list[str]     Liste des mots du texte stemToTerme(self, listeStem) Méthode qui renvoie la liste des termes correspondants à la liste des stems donnée en paramètre. Le terme qui correspond au stem est celui qui a le plus fréquement donné ce stem.   Parameters ---------- listeStem : List[tuple[str*]]      liste de stems que l'on souhaite trnasformer en termes plus compréhensibles   Returns ------- List[tuple[str*]]     Liste de termes correspondants à la liste de stems donnée en paramètre.   Raises ------ KeyError     Si un stem de la liste n'a aucune correspondance avec un terme RuntimeError     Si la configuration ne permet pas le stemming cette méthode ne peut     être appelée' termeBonneLongueur(self, listeTerme) Retire les termes de la liste qui ne sont pas comformes à la taille prévue par la configuration   Parameters ---------- listeTerme : list[tuple[str*]]     Liste de termes de n'importe quelles tailles   Returns ------- list[tuple[str*]]     Liste de termes de la taille prévue par la configuration termeToStem(self, listeTermes) Méthode qui renvoie la liste des stems correspondants à la liste des termes donnée en paramètre. Met à jour le dictionnaire dictStemTerme. Pour ensuite pouvoir faire appel à la méthode stemToTerme.   Parameters ---------- listeTermes : List[tuple[str*]]      liste de termes extraits du texte   Returns ------- List[tuple[str*]]     Liste de stems correspondants à la liste de termes donnés en paramètre.   Raises ------ RuntimeError     Si la configuration ne permet pas le stemming, cette méthode ne peut     être appelée Data descriptors inherited from extracteur.extracteur.Extracteur: __dict__ dictionary for instance variables (if defined) __weakref__ list of weak references to the object (if defined)