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		math pickle

Classes
		builtins.object Indexeur   class Indexeur(builtins.object)     Indexeur(corpusTraite)   Objet permettant l'indexation des termes d'un corpus et des fonctionnalités d'accés aux valeurs de l'index et de calcul (comme l'idf) d'un terme dans le corpus.   Attributes ---------- corpus : Corpus     Corpus contenant les documents dont on a déjà extrait les termes   index : dict[int,dict[tuple[str*],int]     L'index des documents; la clé est l'id du document, la valeur est un dictionnaire     contenant les termes du document en clé et leur fréquence en valeur.   indexInv : dict[tuple[str*],dict[int,int]]     Index inverse, la clé est un terme, la valeur est un dictionnaire contenant     l'id des documents contenant le terme et en valeur la fréquence d'apparition     du terme dans le document.     Methods defined here: __init__(self, corpusTraite) Constructeur d'Indexation   Construit un index du corpus passé en argument, corpus sur lequel on a déjà appelé la méthode extraction.   Parameters ---------- corpusTraite : Corpus      Corpus sur lequel on a déjà appelé la méthode extraction et que      l'on veut indexer. calculIndex(self) Calcule et initialise les attributs index et indexInv   Appelée lors de la construction de l'objet getCorpus(self) Getter du corpus sur lequel on calcule l'index   Returns ------- Corpus     corpus sur lequel on calcule l'index getIDFOkapiTerme(self, terme) Calcule l'idf(inverse document frequency) pour okapi du terme dans l'index   formule de l'idf log((0.5+N-n)/(0.5+n)), où N est le nombre de document du corpus et n est le nombre de documents dans lesquels apparait le terme passé en argument.   Parameters ---------- terme : tuple[str*]   Returns ------- int     L'idf du terme pour okapi getIDFTerme(self, terme) Calcule l'idf(inverse document frequency) du terme dans l'index   fomrmule de l'idf log((1+N)/(1+n)), où N est le nombre de document du corpus et n est le nombre de documents dans lesquels apparaissent le terme passé en argument.   Parameters ---------- terme : tuple[str*]     Le terme dont on veut l'idf.   Returns ------- int     L'idf du terme getIndex(self) Getter d'index   Returns ------- dict[int,dict[tuple[str*],int]     index getIndexInv(self) Getter d'index inverse   Returns ------- dict[tuple[str*],dict[int,int]]     index inverse getNbDocTerme(self, terme) Renvoie le nombre de documents contenants le terme passé en paramètre.   Parameters ---------- terme : tuple[str*]     Un terme   Returns ------- int     Nombre de documents contenants le terme sauvegarder(self, path) Sauvegarde l'objet dans un fichier pickle à l'emplacement path.   Parameters ---------- path : str     Emplacement de sauvegarde Class methods defined here: charger(path) from builtins.type Charge un objet Indexation depuis un fichier pickle à l'emplacement path.   Parameters ---------- path : str     Emplacement de la sauvegarde   Returns ------- Indexation     L'objet Indexation chargé depuis le fichier à l'emplacement path. Data descriptors defined here: __dict__ dictionary for instance variables (if defined) __weakref__ list of weak references to the object (if defined)